Modèles d’IA locaux

Utiliser le moteur intégré

Ouvrez Réglages → IA → IA intégrée. Téléchargez un modèle, puis choisissez celui que vos fonctions d’IA utiliseront.

Le choix recommandé pendant la prise en main est Gemma 4 E2B. C’est un bon point de départ, car Kimiko peut alors se charger pour vous de la configuration de l’IA locale.

Choix de départ disponibles

Modèle	Téléchargement approximatif	Quand l’envisager
Gemma 4 E2B	3,2 Go	La configuration recommandée pendant la prise en main
Qwen 3.5 2B	1,2 Go	Si vous voulez un téléchargement plus léger
Qwen 3.5 4B	2,6 Go	Pour comparer un autre modèle local sur vos notes
Gemma 4 E4B	4,9 Go	Pour essayer une option Gemma plus grande
Qwen 3.5 9B	5,4 Go	Pour essayer une option Qwen plus grande
Gemma 4 12B	6,7 Go	Un téléchargement plus lourd, à tester si votre ordinateur a les ressources nécessaires

Ces tailles de téléchargement approximatives sont celles du catalogue de Kimiko. Elles n’indiquent pas le pic d’utilisation de la mémoire et ne garantissent ni la vitesse ni la qualité des réponses. Commencez par un seul modèle et testez-le sur vos réunions habituelles avant d’en télécharger d’autres.

Choisir le modèle utilisé

Le réglage Modèle d’IA, dans Réglages → IA, détermine le modèle utilisé par les différentes fonctions d’IA. Vérifiez ce choix après avoir changé de fournisseur, surtout si vous voulez que tout le traitement reste local.

La mise en forme des dictées peut suivre ce choix ou utiliser un autre modèle, défini dans Réglages → Dictée. La simple transcription des dictées relève d’un choix de modèle vocal distinct.

Recherche du Chat

La configuration intégrée utilise EmbeddingGemma 2, un téléchargement supplémentaire d’environ 310 Mo, pour aider la discussion à retrouver les passages pertinents. C’est un modèle de recherche, pas celui qui rédige la réponse.

Si des réunions récentes n’apparaissent pas dans les réponses, vérifiez Réglages → IA → Recherche du Chat. L’indexation et la rédaction des réponses jouent des rôles distincts.

Configurations locales existantes

Si vous utilisez déjà Ollama ou LM Studio, Kimiko propose des connexions préconfigurées sous Fournisseurs, dans Réglages → IA. Connectez le serveur que vous utilisez réellement, testez la connexion et choisissez son modèle pour les usages prévus.

Pour une mise en route la plus simple possible, commencez par l’IA intégrée de Kimiko. Vous pourrez changer plus tard.

Si le traitement est lent

Fermez les apps gourmandes en mémoire, essayez un modèle plus petit et comparez le résultat sur une courte réunion. La taille du fichier d’un modèle ne représente qu’une partie de ses besoins en ressources. Consultez Le traitement est lent.

Si votre ordinateur portable a une mémoire partagée (UMA), l’IA et la puce graphique puisent dans la même RAM que vos autres apps. L’utilisation de la mémoire sur les ordinateurs portables explique pourquoi la consommation peut être plus élevée et ce que vous pouvez ajuster.