Lokalne modele AI
Podsumowania, zadania i czat na własnym komputerze dzięki wbudowanej AI w Kimiko. Porównaj modele Gemma i Qwen albo połącz Ollama lub LM Studio.
Ostatnio sprawdzono Dla Kimiko 0.5.9
Korzystaj z wbudowanego silnika
Sekcja „Korzystaj z wbudowanego silnika”Otwórz Ustawienia → AI → Wbudowana AI. Pobierz model, a potem wybierz ten, którego mają używać funkcje AI.
Przy wstępnej konfiguracji zalecanym wyborem jest Gemma 4 E2B. To dobry punkt wyjścia, bo Kimiko może sama skonfigurować z nim lokalną AI.
Modele na początek
Sekcja „Modele na początek”| Model | Rozmiar pobierania (ok.) | Kiedy go rozważyć |
|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 3,2 GB | Zalecany przy wstępnej konfiguracji |
| Qwen 3.5 2B | 1,2 GB | Gdy chcesz pobrać mniejszy plik |
| Qwen 3.5 4B | 2,6 GB | Aby porównać inny lokalny model na swoich notatkach |
| Gemma 4 E4B | 4,9 GB | Aby wypróbować większy model Gemma |
| Qwen 3.5 9B | 5,4 GB | Aby wypróbować większy model Qwen |
| Gemma 4 12B | 6,7 GB | Większy plik do przetestowania, jeśli komputer ma na to zasoby |
To przybliżone rozmiary pobierania podane w katalogu Kimiko. Nie mówią nic o szczytowym zużyciu pamięci i nie gwarantują szybkości ani jakości odpowiedzi. Zacznij od jednego modelu i przetestuj go na typowych spotkaniach, zanim pobierzesz kolejne.
Wybierz, co ma z niego korzystać
Sekcja „Wybierz, co ma z niego korzystać”W sekcji Model AI wybierasz, którego modelu używają funkcje AI. Sprawdź ją po zmianie dostawców, zwłaszcza jeśli całe przetwarzanie ma pozostać lokalne.
Formatowanie dyktowania może korzystać z tego samego modelu AI albo z osobnego, ustawionego w sekcji Ustawienia → Dyktowanie. Sama transkrypcja dyktowania to osobny wybór modelu mowy.
Wyszukiwanie w czacie
Sekcja „Wyszukiwanie w czacie”Wbudowana konfiguracja korzysta z EmbeddingGemma 2 — dodatkowego pliku o rozmiarze ok. 310 MB — aby czat znajdował pasujące fragmenty. To model wyszukiwania, a nie model, który pisze odpowiedź.
Jeśli w odpowiedziach brakuje niedawno dodanych spotkań, sprawdź sekcję Ustawienia → AI → Wyszukiwanie w czacie. Indeksowanie i generowanie odpowiedzi pełnią różne role.
Istniejące konfiguracje lokalne
Sekcja „Istniejące konfiguracje lokalne”Jeśli korzystasz już z Ollama lub LM Studio, Kimiko ma dla nich gotowe ustawienia połączenia w sekcji Dostawcy. Połącz serwer, którego faktycznie używasz, sprawdź połączenie i wybierz jego model do funkcji, w których ma działać.
Najmniej konfiguracji wymaga wbudowana AI w Kimiko, więc zacznij od niej. Później możesz to zmienić.
Gdy przetwarzanie trwa długo
Sekcja „Gdy przetwarzanie trwa długo”Zamknij aplikacje, które zużywają dużo pamięci, wypróbuj mniejszy model i porównaj wyniki na krótkim spotkaniu. Rozmiar pliku modelu to tylko część jego wymagań. Więcej w części Przetwarzanie trwa długo.
Jeśli laptop ma pamięć współdzieloną (UMA), AI i grafika korzystają z tej samej pamięci RAM co pozostałe aplikacje. Poradnik Zużycie pamięci na laptopach wyjaśnia, dlaczego zużycie może być wyższe i co można zmienić.