Локальные модели ИИ

Используйте встроенный движок

Откройте Настройки → ИИ → Встроенный ИИ. Скачайте модель, а затем выберите ту, которую будут использовать функции ИИ.

При первой настройке рекомендуется Gemma 4 E2B. С нее удобно начать: настройку локального ИИ для этой модели Kimiko может взять на себя.

Модели для начала

Модель	Размер загрузки (примерно)	Когда выбрать
Gemma 4 E2B	3,2 ГБ	Рекомендуемый вариант при первой настройке
Qwen 3.5 2B	1,2 ГБ	Если нужна загрузка поменьше
Qwen 3.5 4B	2,6 ГБ	Чтобы сравнить другую локальную модель на своих заметках
Gemma 4 E4B	4,9 ГБ	Чтобы попробовать вариант Gemma побольше
Qwen 3.5 9B	5,4 ГБ	Чтобы попробовать вариант Qwen побольше
Gemma 4 12B	6,7 ГБ	Загрузка побольше — попробуйте, если ресурсов компьютера хватает

Это примерные размеры загрузки из каталога Kimiko. Они не отражают пиковый расход памяти и не гарантируют скорость или качество ответов. Начните с одной модели и проверьте ее на своих типичных встречах, прежде чем скачивать другие.

Выберите, какие функции используют модель

Строка Модель ИИ определяет, какую модель используют функции ИИ. Проверьте этот выбор после смены провайдеров, особенно если хотите, чтобы вся обработка оставалась локальной.

Форматирование диктовки может использовать выбранную модель ИИ или отдельную модель, заданную в разделе Настройки → Диктовка. Расшифровка самой диктовки без форматирования зависит от отдельно выбранной речевой модели.

Поиск в чате

Встроенная конфигурация использует EmbeddingGemma 2 — дополнительную загрузку примерно на 310 МБ, — чтобы находить нужные фрагменты для чата. Это модель поиска, а не модель, которая пишет ответ.

Если недавно добавленные встречи не попадают в ответы, проверьте Настройки → ИИ → Поиск в чате. Индексация и составление ответов работают отдельно друг от друга.

Если у вас уже есть локальный ИИ

Если вы уже пользуетесь Ollama или LM Studio, в карточке Провайдеры Kimiko предлагает готовые настройки для подключения. Подключите сервер, который у вас действительно запущен, проверьте соединение и выберите его модель для нужных функций.

Чтобы обойтись минимумом шагов, начните со встроенного ИИ Kimiko. Изменить выбор можно позже.

Если обработка идет медленно

Закройте приложения, которые занимают много памяти, попробуйте модель поменьше и сравните результат на короткой встрече. Размер файла модели — лишь часть ресурсов, которые ей нужны. Подробнее — в разделе о медленной обработке.

Если у вашего ноутбука общая память (UMA), ИИ и графика берут ту же оперативную память, что и остальные приложения. Почему расход может быть выше и что можно настроить, объясняет статья «Расход памяти на ноутбуках».