Wybierz konfigurację modeli

Zacznij od przetwarzania lokalnego

Na pierwsze spotkanie wybierz model mowy proponowany podczas wstępnej konfiguracji i zalecaną wbudowaną AI. To lokalny punkt wyjścia, bez łączenia żadnego konta w chmurze.

Te zalecenia wynikają z domyślnych ustawień Kimiko. Nie są testem sprzętu ani rankingiem wszystkich dostępnych modeli.

Zastosowanie	Na początek	Gdzie to zmienić
Transkrypcja spotkań	Nemotron 3.5 Streaming	Ustawienia → Transkrypcja
Podsumowania, zadania i czat	Wbudowany model Gemma 4 E2B	Ustawienia → AI
Rozpoznawanie mowy w dyktowaniu	Najszybszy (Parakeet v3)	Ustawienia → Dyktowanie
Porządkowanie dyktowanego tekstu	Czyszczenie — najprostszy start	Ustawienia → Dyktowanie → Formatowanie

Pobierz potrzebne modele przed pierwszą rozmową. Dostępność modeli i obsługiwane języki widać na listach wyboru w aplikacji.

Dwa osobne wybory

Modele mowy zamieniają dźwięk na tekst. Od nich zależy, jak transkrybowane są spotkania i dyktowanie.

Modele AI pracują na tekście. Pomagają przy podsumowaniach, propozycjach zadań, pytaniach i opcjonalnym formatowaniu dyktowanego tekstu.

Oba mogą działać lokalnie. Możesz też wybrać chmurę dla jednego z nich albo skonfigurować oba do pracy z usługami w chmurze. Wybór AI w chmurze nie zmienia automatycznie modelu mowy.

Dopasuj do swoich potrzeb

Jeśli chcesz…	Spróbuj tak
Przetwarzać wszystko na swoim komputerze	Używaj lokalnych modeli mowy i wbudowanej AI; po zakończeniu pobierania sprawdź tryb tylko lokalny
Zmniejszyć rozmiar pobieranego modelu AI	Rozważ Qwen 3.5 2B i porównaj jego wyniki na własnych notatkach
Wypróbować inny lokalny model AI	Porównaj warianty Gemma i Qwen — zobacz lokalne modele AI
Poprawić rozpoznawanie mowy w swoim języku	Sprawdź obsługiwane języki i wypróbuj inny model mowy
Użyć modelu w chmurze, do którego masz już dostęp	Połącz go z Kimiko i wybierz go w sekcji Model AI

Sprawdź wyniki na swoim komputerze

Zanim wybierzesz w pełni lokalną konfigurację, sprawdź wymagania systemowe. Rozsądny punkt wyjścia to 16 GB pamięci na Macu z Apple silicon lub na komputerze z Windows z osobną kartą graficzną. Większym modelom i pracy w wielu aplikacjach naraz przyda się więcej pamięci — kompromisy opisano w tamtym poradniku.

Przetestuj konfigurację na krótkim, typowym spotkaniu w języku, którego zwykle używasz. Sprawdź nazwy własne i liczby w transkrypcji, decyzje w podsumowaniu oraz to, jak długo trwa przetwarzanie przy otwartych innych aplikacjach.

Rozmiar pliku do pobrania nie oznacza ilości pamięci, której model potrzebuje podczas działania. Większe modele mogą wymagać więcej pamięci i działać wolniej. Jeśli komputer sobie nie radzi, wypróbuj mniejszy model i porównaj wyniki.

Na laptopie z pamięcią współdzieloną (UMA) grafika korzysta z tej samej pamięci RAM co aplikacje. Przeczytaj o zużyciu pamięci na laptopach: znajdziesz tam praktyczne wskazówki i wyjaśnienie, dlaczego przetwarzanie w chmurze nadal korzysta z części zasobów komputera.

Nie trzeba pobierać wszystkich modeli. Zostań przy konfiguracji, która dobrze sprawdza się w Twoich prawdziwych rozmowach.