Як вибрати моделі

Почніть із локальної обробки

Для першої зустрічі використайте модель мовлення, яку пропонує початкове налаштування, і рекомендований варіант вбудованого ШІ. Так ви почнете локально й без підключення хмарного облікового запису.

Ці рекомендації відповідають вбудованим типовим налаштуванням Kimiko. Це не тест продуктивності обладнання й не рейтинг усіх доступних моделей.

Для чого	Що вибрати спочатку	Де змінити
Транскрипція зустрічей	Nemotron 3.5 Streaming	Налаштування → Транскрипція
Підсумки, завдання й чат	Вбудований ШІ з Gemma 4 E2B	Налаштування → ШІ
Розпізнавання мовлення в диктуванні	Найшвидша (Parakeet v3)	Налаштування → Диктування
Очищення надиктованого тексту	«Очищення» — простий варіант для початку	Налаштування → Диктування → Форматування

Завантажте потрібні моделі до першого дзвінка. Які моделі доступні й які мови вони підтримують, видно у списках вибору в програмі.

Два окремі рішення

Моделі мовлення перетворюють аудіо на текст. Від них залежить, як транскрибуються ваші зустрічі й диктування.

Моделі ШІ працюють із текстом. Вони створюють підсумки й пропозиції завдань, відповідають на запитання і, за бажанням, форматують диктування.

Обидва типи моделей можна запускати локально, вибрати хмарну обробку для одного з них або налаштувати обидва на хмарні сервіси. Якщо вибрати хмарний ШІ, модель мовлення автоматично не зміниться.

Налаштуйте під свої потреби

Якщо ви хочете…	Спробуйте ось що
Залишити обробку на своєму комп’ютері	Використовуйте локальне розпізнавання мовлення й вбудований ШІ; коли завантаження завершаться, перевірте режим «лише локально»
Зменшити розмір завантаження для ШІ	Розгляньте Qwen 3.5 2B і порівняйте результати на власних нотатках
Спробувати іншу локальну модель ШІ	Порівняйте варіант Gemma чи Qwen на сторінці «Локальні моделі ШІ»
Краще розпізнавати вашу мову	Перевірте підтримку мов і спробуйте іншу модель мовлення
Використовувати хмарну модель, до якої вже маєте доступ	Підключіть її на сторінці «Хмарні постачальники» і виберіть її як модель ШІ

Перевірте результат на своєму комп’ютері

Перш ніж вибирати повністю локальний набір, перегляньте системні вимоги. Практична відправна точка — 16 ГБ пам’яті на Mac з Apple silicon або ПК з Windows із дискретною графікою. Для більших моделей і активної багатозадачності краще мати більше пам’яті; компроміси пояснено на сторінці системних вимог.

Запишіть коротку зустріч, типову для вас, звичною мовою. Перевірте імена й числа в транскрипції, рішення в підсумку і те, скільки триває обробка, коли відкриті інші програми.

Розмір завантаження — це не обсяг пам’яті, потрібний моделі під час роботи. Більшим моделям може знадобитися більше пам’яті, і працювати вони можуть довше. Якщо комп’ютер не впорується, спробуйте меншу модель і порівняйте результат.

На ноутбуці зі спільною пам’яттю (UMA) графіка використовує ту саму RAM, що й ваші програми. На сторінці «Використання пам’яті на ноутбуках» є практичні поради й пояснення, чому хмарна обробка все одно використовує частину локальних ресурсів.

Завантажувати всі моделі не потрібно. Залиште набір, який добре працює для ваших справжніх розмов.