Deine Modelle wählen
Starte mit Kimikos empfohlenen lokalen Modellen für Spracherkennung und KI, erfahre, was du anpassen kannst, und lass auf Wunsch alles lokal laufen.
Zuletzt geprüft Für Kimiko 0.5.9
Mit lokaler Verarbeitung starten
Abschnitt „Mit lokaler Verarbeitung starten“Nutze für deine erste Besprechung das Spracherkennungsmodell, das dir bei der Einrichtung angeboten wird, und die empfohlene integrierte KI. So startest du lokal, ohne ein Cloud-Konto zu verbinden.
Diese Empfehlungen folgen Kimikos integrierten Standardeinstellungen. Sie sind weder ein Hardware-Benchmark noch eine Rangliste aller verfügbaren Modelle.
| Einsatz | Zum Start | Wo du es änderst |
|---|---|---|
| Besprechungen transkribieren | Nemotron 3.5 Streaming | Einstellungen → Transkription |
| Zusammenfassungen, Aufgaben und Chat | Integriertes Gemma 4 E2B | Einstellungen → KI |
| Spracherkennung beim Diktat | Am schnellsten (Parakeet v3) | Einstellungen → Diktat |
| Diktate bereinigen | Bereinigen – für einen einfachen Start | Einstellungen → Diktat → Formatierung |
Lade die nötigen Modelle vor deinem ersten Gespräch herunter. Welche Modelle verfügbar sind und welche Sprachen sie unterstützen, zeigen dir die Auswahllisten in der App.
Zwei getrennte Entscheidungen
Abschnitt „Zwei getrennte Entscheidungen“Spracherkennungsmodelle machen aus Audio Text. Sie bestimmen, wie deine Besprechungen und Diktate transkribiert werden.
KI-Modelle arbeiten mit Text. Sie helfen bei Zusammenfassungen, Aufgabenvorschlägen, Fragen und der optionalen Formatierung von Diktaten.
Du kannst beide lokal ausführen, für eines die Cloud wählen oder beide mit Cloud-Diensten einrichten. Wenn du Cloud-KI wählst, ändert sich dein Spracherkennungsmodell nicht automatisch.
An deine Bedürfnisse anpassen
Abschnitt „An deine Bedürfnisse anpassen“| Dein Ziel | Probier das |
|---|---|
| Alles auf deinem Computer verarbeiten | Nutze lokale Spracherkennung und integrierte KI; sieh dir den Nur-lokal-Modus an, sobald die Downloads fertig sind |
| Den KI-Download verkleinern | Probier Qwen 3.5 2B und vergleiche die Ergebnisse anhand deiner eigenen Notizen |
| Ein anderes lokales KI-Modell ausprobieren | Vergleiche eine Gemma- oder Qwen-Option unter Lokale KI-Modelle |
| Die Erkennung für deine Sprache optimieren | Prüfe die Sprachunterstützung und probier ein anderes Spracherkennungsmodell |
| Ein Cloud-Modell nutzen, auf das du schon Zugriff hast | Verbinde es unter Cloud-Anbieter und wähle es für deine KI-Funktionen aus |
Das Ergebnis auf deinem Computer testen
Abschnitt „Das Ergebnis auf deinem Computer testen“Sieh dir die Systemanforderungen an, bevor du dich für eine komplett lokale Einrichtung entscheidest. Ein Mac mit Apple silicon oder ein Windows-PC mit dedizierter Grafikkarte, jeweils mit 16 GB, ist ein sinnvoller Ausgangspunkt. Größere Modelle und viel Multitasking profitieren von mehr Arbeitsspeicher; die Anleitung erklärt die Abwägungen.
Probier es mit einer kurzen, typischen Besprechung in deiner üblichen Sprache. Achte auf Namen und Zahlen im Transkript, auf die Entscheidungen in der Zusammenfassung und darauf, wie lange die Verarbeitung dauert, während deine anderen Apps geöffnet sind.
Die Downloadgröße ist nicht der Arbeitsspeicher, den ein Modell im Betrieb braucht. Größere Modelle können mehr Speicher benötigen, und die Verarbeitung kann länger dauern. Kommt dein Computer an seine Grenzen, probier eine kleinere Option und vergleiche das Ergebnis.
Auf einem Laptop mit gemeinsam genutztem Speicher (UMA) nutzt die Grafik denselben RAM wie deine Apps. Unter Speichernutzung auf Laptops findest du praktische Anpassungen und erfährst, warum auch Cloud-Verarbeitung einige lokale Ressourcen braucht.
Du musst nicht jedes Modell herunterladen. Bleib bei einer Einrichtung, die für deine echten Gespräche gut funktioniert.