Wymagania systemowe

16 GB RAM to rozsądny punkt wyjścia dla lokalnego rozpoznawania mowy, podsumowań AI i czatu na Macu z Apple silicon lub komputerze z Windows z osobną kartą graficzną. Dysk SSD przyspiesza wczytywanie modeli. Więcej pamięci przydaje się przy większych modelach i pracy z wieloma wymagającymi aplikacjami naraz, ale do lokalnej AI nie potrzeba 32 GB.

Zalecenia, a nie gwarancja wydajności

Te zalecenia opierają się na rozmiarach modeli Kimiko, pomiarach z prac nad aplikacją oraz doświadczeniach z jej używania na MacBooku Air M5 z 16 GB i komputerach z Windows z 16 GB oraz osobną kartą graficzną. Nie są to przetestowane minima dla każdego komputera i modelu. Na wydajność wpływają wybrane modele, długość spotkania, włączone funkcje i inne otwarte aplikacje. Zanim zaczniesz polegać na danej konfiguracji podczas ważnych rozmów, wypróbuj ją na typowym spotkaniu.

Obsługiwane komputery

Komputer	Zgodność pobieranej wersji
Mac	Apple silicon, macOS 14.4 lub nowszy
Windows	64-bitowy komputer z procesorem Intel lub AMD i systemem Windows 11

Kimiko wymaga systemu Windows 11 i nie da się go zainstalować w systemie Windows 10 ani starszym. Do przetwarzania lokalnego w systemie Windows zalecamy aktualny Windows 11 i nowszy procesor klasy Intel Core i5 / Core Ultra 5 lub AMD Ryzen 5 albo lepszy. W przypadku Maca wybierz komputer z procesorem serii M i ilością pamięci podaną poniżej.

Publiczne wersje Kimiko do pobrania są przeznaczone dla Maców z Apple silicon i komputerów z Windows x64. Instalatory opisuje poradnik Instalacja, a dostęp do mikrofonu i dźwięku systemowego — poradnik o uprawnieniach.

Dobierz pamięć do swojej pracy

RAM to pamięć robocza komputera. Podane wartości dotyczą całkowitej zainstalowanej pamięci RAM, łącznie z miejscem dla systemu operacyjnego i codziennych aplikacji.

Twoja konfiguracja	Zalecana ilość RAM
Rozpoznawanie mowy i AI w chmurze	16 GB do codziennej pracy z wieloma aplikacjami
Rozpoznawanie mowy lokalnie, AI w chmurze	16 GB
Rozpoznawanie mowy i AI lokalnie: Mac z Apple silicon	16 GB
Rozpoznawanie mowy i AI lokalnie: Windows z osobną kartą graficzną	16 GB
Rozpoznawanie mowy i AI lokalnie: Windows ze współdzieloną pamięcią graficzną	16 GB; dla większego zapasu rozważ 32 GB

Te zalecenia dla pracy lokalnej to punkt wyjścia dla mniejszych modeli. W systemie Windows liczy się też karta graficzna i jej własna pamięć. Przetwarzanie w chmurze zmniejsza obciążenie komputera, ale obsługa dźwięku, etykiety mówców i wyszukiwanie nadal mogą zużywać pamięć.

Rozważ 32 GB lub więcej, jeśli chcesz uruchamiać większe modele albo mieć otwartych wiele wymagających aplikacji. To dodatkowy zapas, a nie warunek korzystania z lokalnego rozpoznawania mowy i AI. Na komputerze z 8 GB zacznij od rozpoznawania mowy i AI w chmurze, a funkcje lokalne testuj pojedynczo. Nie zalecamy 8 GB do obsługi spotkań w pełni lokalnie.

Większe modele lokalne mogą potrzebować więcej, niż wynika z tych zaleceń. Model oznaczony jako „3 GB” może podczas działania zajmować ponad 3 GB, a Kimiko może potrzebować kilku modeli jednocześnie.

Grafika i miejsce na dysku

Osobna karta graficzna jest opcjonalna. Apple silicon i zgodne układy graficzne w komputerach z Windows mogą wspomagać przetwarzanie lokalne. Nowoczesna grafika zintegrowana też może wystarczyć, ale korzysta z tej samej pamięci RAM co pozostałe aplikacje. Wyjaśnienie pamięci współdzielonej, nazywanej też UMA, znajdziesz w poradniku o zużyciu pamięci na laptopach.

W Macach z Apple silicon obliczenia i grafika również korzystają ze wspólnej pamięci. Sama pamięć współdzielona nie oznacza, że komputer potrzebuje 32 GB: znaczenie mają sprzęt, oprogramowanie i modele.

Używaj dysku SSD i na początkową konfigurację lokalną zarezerwuj co najmniej 10 GB wolnego miejsca; 20 GB daje większy zapas na pobieranie, aktualizacje i wypróbowanie kolejnego modelu. To zapas miejsca na dysku, niezależny od zaleceń dotyczących RAM. Większe modele, zapisane nagrania, załączniki i kolejne pobrane modele wymagają więcej miejsca. Sprawdź rozmiar podany na każdej liście wyboru modelu.

Połączenie z internetem jest potrzebne do pierwszego pobrania, aktualizacji i korzystania z wybranych dostawców chmurowych. Pobrane lokalne modele mowy i AI mogą przetwarzać Twoje treści offline.

Jeśli komputer nie nadąża

Zacznij od mniejszego modelu mowy lub lokalnego modelu AI, zamknij wymagające aplikacje i porównaj wyniki na krótkim spotkaniu. Możesz łączyć lokalne rozpoznawanie mowy z AI w chmurze albo rozpoznawanie mowy w chmurze z lokalną AI — to niezależne wybory.

Jeśli nie potrzebujesz opcji Oznaczaj zdalnych mówców lub Podsumowania na żywo, wyłącz je w sekcji Ustawienia → Transkrypcja. Przy dyktowaniu opcja Utrzymuj modele w pamięci w sekcji Ustawienia → Dyktowanie pozwala szybciej zwalniać pamięć między użyciami, kosztem krótkiego oczekiwania przy kolejnym wczytaniu modeli. Domyślnie jest to 5 minut.

Przetwarzanie w chmurze wysyła odpowiedni dźwięk lub tekst do wybranego dostawcy i może wiązać się z osobnymi opłatami. Zmniejsza obciążenie komputera, ale nie wyłącza wszystkich funkcji lokalnych. Przed zmianą przeczytaj o dostawcach chmurowych i prywatności.