Interroga le tue note
Fai domande a Kimiko su una riunione, un progetto o tutta la tua libreria, poi segui i link alle fonti per verificare decisioni e contesto.
Scegli l’ambito
Sezione «Scegli l’ambito»Kimiko può rispondere alle tue domande basandosi su una singola riunione, un progetto o la tua libreria. La chat di una nota parte da quella nota, mentre la pagina Chat parte da tutta la libreria. Per aggiungere una nota specifica o un progetto, digita @ nella casella della chat e sceglilo; le tue scelte compaiono come etichette, che puoi rimuovere prima di fare la domanda.
| Ambito | Usalo per |
|---|---|
| Riunione | Una decisione, un dettaglio o un prossimo passo di una conversazione |
| Progetto | Cambiamenti e contesto tra riunioni e note correlate |
| Tutte le note | Cercare informazioni pertinenti in modo più ampio |
Inizia dall’ambito più ristretto che contiene le informazioni che ti servono.
Fai una domanda precisa
Sezione «Fai una domanda precisa»Alcune domande utili:
- «Cosa abbiamo concordato di inviare entro venerdì?»
- «Com’è cambiato il piano di lancio tra le ultime due riunioni?»
- «Quali domande dovrei portare alla prossima chiamata con il cliente?»
Indica il progetto, l’argomento o una data approssimativa quando aiuta a distinguere conversazioni simili.
Segui le fonti
Sezione «Segui le fonti»Usa i link alle fonti in una risposta per tornare alla riunione o al passaggio pertinente. Controlla il contesto originale quando una decisione è importante o quando la risposta sembra incompleta.
La chat lavora con il materiale disponibile nell’ambito selezionato. Non garantisce di aver trovato tutte le note pertinenti e non fa ricerche sul web.
Se mancano note pertinenti
Sezione «Se mancano note pertinenti»Verifica che l’elaborazione della riunione sia terminata e che la riunione appartenga al progetto selezionato. Prova una domanda più circoscritta o una parola caratteristica della conversazione.
La sezione Ricerca nella chat in Impostazioni → IA mostra lo stato dell’indicizzazione. La configurazione integrata usa un modello di embedding locale per aiutare a trovare i passaggi pertinenti. Consulta IA locale.