Uso della memoria sui portatili

Mentre trascrive una riunione o scrive un riepilogo in locale, Kimiko può usare diversi gigabyte di memoria. Su un portatile con memoria condivisa, questo lavoro attinge alla stessa memoria che serve alle altre app. La quantità dipende dai modelli, dalle funzioni attive e dal computer.

Per un rapido elenco dei requisiti hardware, vedi i requisiti di sistema. Per il riconoscimento vocale e l’IA in locale, 16 GB di memoria sono un buon punto di partenza, sia su un Mac con Apple silicon sia su un PC Windows con scheda grafica dedicata. Sui portatili Windows con memoria condivisa può essere utile avere più margine.

Cosa significa memoria condivisa

Molti portatili Windows hanno una grafica integrata che condivide la memoria principale del computer (RAM). Il processore principale e il processore grafico usano un’unica riserva di memoria. Questa soluzione si chiama architettura a memoria unificata, o UMA. AMD spiega come funziona la memoria condivisa.

Per esempio, su un portatile con 16 GB di memoria condivisa, Windows, le tue app e la grafica attingono tutti a quei 16 GB. Un computer con una scheda grafica separata, invece, può tenere parte dei dati dell’IA nella memoria della scheda. Per questo il portatile può usare più RAM di sistema per lo stesso lavoro.

Anche i Mac con Apple silicon usano la memoria condivisa, ma il loro hardware e il loro software gestiscono l’elaborazione locale in modo diverso. La memoria condivisa, da sola, non significa consumi elevati o prestazioni scarse: Kimiko è stato usato con successo su un MacBook Air M5 con 16 GB.

Condividere la memoria non garantisce che ogni parte del software condivida un’unica copia dei suoi dati. Mentre sono in funzione, i modelli di IA possono avere bisogno anche di copie aggiuntive e di spazio di lavoro. La dimensione del download di un modello è solo il suo ingombro su disco.

Perché il consumo aumenta durante una riunione

Kimiko potrebbe svolgere diverse operazioni insieme: trasformare il parlato in testo, distinguere gli interlocutori, preparare le note per la ricerca e scrivere un riepilogo. Ognuna richiede memoria. Un riepilogo locale può far salire temporaneamente il consumo mentre il modello vocale è ancora in funzione.

Queste operazioni usano anche potenza di calcolo, quindi altre app impegnative possono rallentarle. Un valore di memoria alto, da solo, non significa che qualcosa non va: controlla se il computer resta reattivo e se la trascrizione tiene il passo.

Perché anche l’elaborazione nel cloud usa memoria

Il riconoscimento vocale nel cloud e l’IA nel cloud sono scelte separate. Spostare nel cloud uno dei due non cambia l’altro.

Anche se li scegli entrambi, Kimiko gestisce comunque l’audio e rileva il parlato sul tuo computer. Le etichette degli interlocutori e il riconoscimento delle voci, se attivi, funzionano in locale. Anche la ricerca nella chat può usare un modello locale, e la dettatura, se attiva, ha un suo modello vocale. L’elaborazione nel cloud può ridurre il carico, ma non elimina tutte le operazioni locali. Vedi Fornitori cloud.

Come Kimiko riduce il carico

• Dalla 0.6.5: su Windows, il rilevamento del parlato usa il processore principale. Sui computer che hanno solo una grafica a memoria condivisa, lo usa anche l’assegnazione delle etichette degli interlocutori, così queste operazioni evitano il carico aggiuntivo legato alla grafica. La trascrizione e l’IA locale possono comunque usare l’accelerazione grafica.
• Dalla 0.6.6: prima che inizi una riunione, Kimiko rimuove dalla memoria il modello di dettatura in attesa. Sui computer Windows che hanno solo una grafica a memoria condivisa, cambia anche il modo in cui l’IA integrata carica i dati del modello, così Windows può recuperare più facilmente parte della memoria.
• Dalla 0.6.7: per impostazione predefinita, il modello vocale della dettatura e il modello di formattazione integrato restano caricati per 5 minuti di inattività, con un unico timer per entrambi. Cambia Mantieni i modelli caricati in Impostazioni → Dettatura per liberare memoria prima o tenere i modelli pronti più a lungo. Un modello usato anche dalla chat può restare caricato più a lungo.

Queste modifiche avvengono automaticamente. Non riducono la memoria di cui hanno bisogno i modelli attivi, e non esiste un valore di riferimento per la memoria che valga per tutti i portatili.

Cosa puoi provare

1. Aggiorna Kimiko per avere le modifiche descritte sopra.
2. Chiudi le app impegnative e prova una riunione breve con un modello di IA locale più piccolo.
3. Usa meno funzioni facoltative. In Impostazioni → Trascrizione, disattiva Etichetta gli interlocutori remoti se non ti servono etichette separate per gli interlocutori, oppure Riepiloghi in tempo reale se puoi aspettare e fare il riepilogo dopo la registrazione.
4. Valuta l’elaborazione nel cloud per il riconoscimento vocale, per l’IA o per entrambi, se è in linea con le tue preferenze sulla privacy. Controlla anche la scelta separata del Modello IA in Impostazioni → IA.

Se la memoria continua a crescere da una riunione all’altra, o se il computer resta lento anche dopo la fine dell’elaborazione, contatta l’assistenza indicando la versione di Kimiko, il modello del portatile, i modelli selezionati e le funzioni attive.

Come leggere Gestione attività di Windows

Usa Prestazioni → Memoria per controllare l’uso complessivo della RAM. L’app principale di Kimiko, il motore di IA e la visualizzazione della finestra possono comparire come processi separati. La memoria GPU condivisa proviene già dalla RAM di sistema: sommarla all’uso totale della RAM vorrebbe dire contarla due volte.

Un grafico 3D fermo non dimostra che il processore grafico sia inattivo. In Prestazioni → GPU, fai clic sul nome di un grafico e seleziona un grafico Compute, per esempio Compute 0, se disponibile. Il lavoro dell’IA può comparire lì. Microsoft spiega le viste GPU di Gestione attività.